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          學大數據,帶給你的不只是高月薪!

          Big data, not only the high salary

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          一張圖了解,普通程序員和大數據工程師的區別

          A map of the difference between ordinary programmers and big data engineers

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          • 升職管理崗位

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          • 崗位稀缺性

          普通
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          大牛說

          李開復:終將進入危機并存的人工智能時代
          :敗給AlphaGo之后,未來世想
          李彥宏:AI是一個30年到50年的機會
          云:人工智能可能會引爆第三次世界大戰
          馬化騰:未來所有的企業基本的形態就是在云端用人工智能處理大數據,這是普世的方向

          探尋更多依托大數據的神奇事件

          為學員提供《云主機實驗環境》

          達內提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境,學員練習和講師上課,均在云平臺上操作

          處理海量數據

          監控任務詳情

          故障自動切換

          提前體驗云平臺

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          實現負載均衡

          業內只有達內

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          • 1

            培訓界內較早提供大數據云主機試驗環境的機構。

          • 2

            隨時隨地的練習,便于師生交流。

          • 3

            提前體驗云環境,為云越來越普遍的趨勢提前積累經驗。

          • 4

            避免項目,數據等的丟失。

          云主機實驗環境到底是什么?

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            由阿里、百度、微軟等知名
            國際技術廠商作為技術支持

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            涵蓋主流的Hadoop、Storm
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            數據挖掘、用戶畫像等內容

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          • 趙棟—總監級講師

            Java培優大數據教研總監。6年軟件開發經驗。8年IT培訓經驗。
            工作經歷:擔任過項目經理、系統架構師等職位。在JavaEE領域和大數據領域有深入的研究。深刻研讀流行框架spring,springMVC,struts2,
            hibernate等的源代碼。在大數據領域,Hadoop,spark有較深入的研究。在8年的職業培訓生涯階段,培養了上萬名IT人才。

          • 樸乾—總監級講師

            達內集團大數據技術專家,主講JavaWEB、大數據基礎、大數據項目等課程。
            工作經歷:曾主持或參與了北農商、中德銀行、中信銀行等多家金融行業有影響力企業的多個基于海量數據的用戶畫像、風險控制、推薦系統相關項目。任職高級工程師、項目經理、架構師。后入職達內,擔任講師職位,負責大數據課程的研發、授課相關工作。

          • 靳幸福—總監級講師

            達內集團JavaEE技術專家,主講JavaWeb高級、框架底層實現、Zebra、Hadoop、Linux等大數據課程。
            工作經歷:曾任中國石化oraclee-learning項目高級項目經理。e-learning系統領域專家,曾參與寶鋼集團、東方航空、中國聯通、中國移動等公司的企業級員工培訓平臺等軟件系統的開發和管理工作。曾在北大青鳥、達內科技等。

          • 劉國斌—總監級講師

            工作經歷:先后在聯想、博彥科技、傳智播客從事多年Java教育及研發相關工作,曾擔任過項目經理、架構師等研發相關工作精通Java EE(JSP/Servlet、 JDBC、Spring、SpringMVC、Mybatis)和應用開發,熟練使用Java、C、C++、Android、iOS、Swift多種軟件開發語言,授課邏輯嚴謹、條理清晰、通俗易懂,善于調動學員的學習興趣。

          • 孫增輝—總監級講師

            長期從事數據管理方向工作,具有長期的教學經驗。尤其在企業培訓方面,擁有豐富的教學項目經驗。并且擅長根據企業的不同需求組織教學課程。除了教學工作,孫老師還經常參與公益技術沙龍活動,并且在網絡上也有發布0元的教學視頻。

          由哪位老師指導授課,可以自己選擇講師嗎?

          達內專享項目峰會-更貼近企業的項目

          企業反饋就業需求、按照企業的需求組織項目實戰峰會,包含 12 個技術方向,
          包含 jsoup 技術方向、Redis、RabbitMQ、MySQL/Amoeba

          • 1、EasyMall是一個典型的互聯網電子商務系統,類似京東淘寶,是一個互聯網 分布式高并發的系統。
            2、系統包括:后臺系統、前臺系統、新單點登錄SSO、購物車系統、商品搜索系統。
            3、涉及到的技術有:Maven講解、富文本編輯器KindEditor、EasyUI、Nginx、HttpClient,Jsonp,Redis,RabbitMQ,MySQL數據庫Percona版,Amoeba,Lucene&Solr。

          • 通過在網站的前臺頁面中進行js埋點收集用戶訪問網站的行為信息,再由大數據技術進行分析進而得到網站的PV、UV、VV、Bounce Rate、獨立ip、平均在線時長、新獨立訪客、訪問深度等信息,來引導網站針對性的做出升級改進,提高 整個網站的訪問效率,提升用戶粘度。整個系統分為數據收集、數據傳遞、數據分析三部分,數據分析又分為離線數據分析和實時數據分析,應對數據分析的不同的實時性需求。

          • 基于電商網站的業務數據、訪問日志構建用戶的畫像 描述用戶特征 為后續精準營銷提供數據基礎。
            通過收集業務系統數據庫中結構化數據、日志系統中訪問日志信息構建基于hive的數據倉庫,使用spark作為計算引擎實現用戶畫像。基于協同過濾算法 實現基于商品的推薦系統,為電商網站商品推薦提供支持。通過收集日志系統信息到kafka、獲取用戶畫像數據作為數據來源,通過sparkstraming作為計算引擎實現商品推薦。

          • ETL 數據采集 數據提取 數據轉換 數據分析

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